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杭州7月20日电(张煜欢)在医疗领域，人工智能(ai)大模型以其卓越的数据处理能力和深度学习能力，正成为医疗健康领域变革的关键力量。7月19日，在浙江杭州举行的2024华夏健康数据与数字医学论坛上，多位业界专家学者就ai大模型在医疗领域的应用展开前沿探讨。浙江大学医学院附属第二医院(下称“浙大二院”)在会上发布ai大模型medcopilot，展现ai技术何以赋能医生开展精准快速决策。
发布仪式现场。浙大二院供图当前，ai进入大模型时代，其赋能千行万业，助力各行业实现智能化转型。浙江大学党委常委、副校长陈刚表示，ai大模型在技术路径上分为超级智能体与领域大模型两种模式，后者可以大幅提升行业用户解决专业问题的效率。
“医疗信息系统就是典型的全模态系统，其中存储的结构化数据价值密度高。实现大模型 结构化数据，是突破大模型精准定量计算能力的关键。”陈刚说，当前医疗ai发展面临着应用缺乏复杂临床决策思维能力、各应用之间相互割裂等难题，推动临床数据与医疗知识有效结合是未来的发展方向。
此次浙大二院发布的ai大模型medcopilot，就是大模型在医疗诊断领域的创新应用。浙大二院人工智能与信息化部主任相鹏介绍，medcopilot基于浙江大学计算机学院的大模型研发，通俗地说，该模型是医生在临床工作中的ai助手，通过裸眼3d模型唤醒、检验指标自动形成趋势图、病历书写提醒等功能，帮助医生更快速准确地做出关键决策。
“过去医生在日常工作中将大量时间花费在文书工作中，重复劳动非常耗费精力，有了medcopilot，医生可以将更多时间与精力拿来与患者面对面沟通交流。”相鹏举例，使用模型后，医生书写患者出院小结等琐碎工作时间从20分钟左右缩短至数分钟内，节省将近60%的时间，且准确率达到95%以上。
“人工智能是越用越聪明的。”中国科学院院士、经血管植入器械全国重点实验室主任、浙大二院党委书记王建安说，随着medcopilot的学习能力和进化能力的不断进步，医院会继续开发和验证更智能的ai助手，让医疗服务变得更加智能、高效、便捷。
中国工程院院士、北京大学健康医疗大数据国家研究院院长詹启敏表示，全球医疗数据的有效整合，为ai提供了丰富的学习资源，这也使得疾病模式的识别、预测分析和个性化治疗计划的制定变得更为精准高效。借助ai技术，跨学科的医疗研究和实践得以快速发展，也将进一步推动医疗诊断、治疗和健康管理的革新。(完)
笔者跟多位省级、市级税务人士交流得知，目前并没有全国性查税部署。一些地方根据当地税收大数据风险提示等对个别企业查税，是日常工作，也是税务部门正常履职。毕竟税务部门主要负责税收、社会保险费和有关非税收入的征收管理，发现偷逃税、少缴税行为，理应依法制止，否则就是渎职。 第三，新的台行政机构刚上路，即遇上立法机构改革风暴，尚无亮丽表现。再加上若干“部会”状况不少，屡成媒体议论焦点，如台内务主管部门、经济主管部门、“海委会”等。深圳市交通运输局发布关于调整新能源小汽车增量指标申请条件的通告，透露“取消非深户籍人员申请新能源小汽车增量指标社保限制。放宽名下仅有1辆在深圳市登记的小汽车个人申请混合动力小汽车增量指标的条件限制”。（详情点击文末“阅读原文”）
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此次中央生态环境保护督察还指出，长沙市存在管网建设改造缓慢问题。按照国家有关要求，2023年湖南省城市生活污水处理厂进水生化需氧量浓度高于100毫克/升的规模占比应达到70%。由于管网建设改造进展滞后，据统计，湖南省实际仅为25.1%，其中，长沙市更是由 ➨2021年的35.6 ♌%下降至2023年的 ♍26.1%。督察发现，长沙市2023年上报已完成敢胜垸污水处理厂纳污片区管网改造，但该片区高铁新城区域仍有7处管网缺陷、错接的改造工程尚未完成；敢胜垸污水处理厂进水生化需氧量浓度不升反降，由2021年的33.9毫克/升下降至2023年的23 ❧.2毫克/升。长沙市南托港流域和港子河流域部分区域由于污水收集管网不足，污水只能采取河道截污的方式进行收集，或用一体化临时处理设施就地处理，抽查发现部分设施运行不正常，排放浓度超标。
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